Blog

Warn es el default y no filtra nada: cómo pasar de checks sueltos a un sistema de calidad en Databricks, con reglas cargadas dinámicamente desde una tabla Delta, cuarentena…

5 ago 2026

Databricks Tips #15: Query Federation — consultar Postgres y MySQL sin mover datos

Cómo consultar Postgres y MySQL desde Databricks sin mover datos: connection y foreign catalog en Unity Catalog, qué parte de la query se empuja a la base origen y cómo…

18 jul 2026

Databricks Tips #14: Liquid Clustering — el reemplazo de particiones y Z-ORDER

Qué es Liquid Clustering, por qué reemplaza al particionado y a Z-ORDER, la sintaxis de CLUSTER BY (incluido AUTO), cómo se dispara con OPTIMIZE, y un lab reproducible donde…

10 jul 2026

Databricks Tips #13: OpenSharing — compartir sin copiar

Qué hereda OpenSharing de Delta Sharing y qué agrega: zero-copy real, shares a clientes Iceberg como Snowflake y Trino, modelos y agent skills como assets compartibles…

7 jul 2026

Databricks Tips #12: Photon — el motor C++ que acelera tus queries sin cambiar código

Qué es el motor vectorizado de Databricks, dónde corre, qué acelera y qué no, cómo medir cuánto Photon usa tu query, un benchmark con/sin Photon y la cuenta de cuándo el DBU…

2 jul 2026

De YAML a producción: deploy de AI Agents con Declarative Automation Bundles

Cómo deployar un agente RAG completo con memoria, guardrails y CI/CD usando un solo databricks.yml — con código real, paso a paso.

27 jun 2026

Genie ZeroOps: Databricks quiere que tus pipelines se arreglen solos

Detect, Assess, Remediate, Verify — cómo funciona el agente de Databricks que monitorea, diagnostica y propone fixes para tus pipelines en producción.

27 jun 2026

El mapa de GitHub de Databricks: repos que tenés que conocer

Guía curada de los repositorios más útiles del ecosistema Databricks en GitHub: desde las cuatro orgs oficiales hasta herramientas de la comunidad y MVPs. Con contexto de…

21 jun 2026

LTAP: Databricks quiere eliminar el ETL entre tu base y tu warehouse

LTAP unifica OLTP y OLAP en una sola copia de datos sobre Delta e Iceberg. Qué es, cómo funciona, en qué se diferencia de HTAP y Zero ETL, y un ejemplo concreto de cómo…

19 jun 2026

DAIS 2026 Día 3: Genie Code for ML, Lakeflow Designer y Nadella x Ghodsi

Genie Code se especializa en ML engineering, Lakeflow Designer sale de preview, AI Runtime suma multi-node training, y Nadella graba un fireside chat con Ghodsi. Resumen del…

17 jun 2026

DAIS 2026: todo lo que Databricks anunció (y lo que significa para tu stack)

Lakehouse//RT, LTAP, Genie One, CustomerLake, Lakewatch, OpenSharing y más. Resumen completo del Data + AI Summit 2026 desde la virtualidad, con links a cada anuncio.

16 jun 2026

Omnigent: el meta-harness open source para orquestar todos tus agentes AI

AI Agents

Developer Tools

Open Source

Compose, govern y share: Omnigent es la capa que falta arriba de Claude Code, Codex y Pi. Instalación, configuración YAML, policies y prueba real.

14 jun 2026

Databricks Tips #11: Lakeflow Declarative Pipelines (ex DLT) — pipelines declarativos con calidad built-in

Streaming

Streaming tables, materialized views, expectations, AUTO CDC con SCD Type 1/2, modos triggered vs continuous, serverless y los gotchas que no están en el tutorial.

11 jun 2026

Databricks Tips #10: Unity AI Gateway — governance centralizada para LLMs en producción

Rate limiting, guardrails, usage tracking, cost attribution, fallbacks y traffic splitting. Todo lo que necesitás para gobernar LLMs en tu organización.

9 jun 2026

Databricks Tips #9: SQL Warehouses — el compute que se prende solo

Serverless

Classic, Pro o Serverless: cuál elegir, cómo dimensionarlo y qué gotchas te van a ahorrar plata. Con Photon, Query Federation, AI Functions y costos reales.

6 jun 2026

Databricks Tips #8: Jobs & Workflows — streaming y triggers que arrancan solos

Streaming

File arrival triggers, table update triggers, Trigger.AvailableNow, Job Clusters y las limitaciones que no están en el tutorial.

4 jun 2026

Databricks Tips #7: Docker en Databricks — contenedores custom para entornos que no se rompen

Databricks Container Services, imágenes custom, golden containers, CI/CD con Docker y los errores que te van a hacer perder horas.

30 may 2026

Data Mesh en la práctica: lo que funciona, lo que no, y lo que nadie te dice

Data Mesh más allá del hype. Los 4 principios, implementación real con Unity Catalog, y por qué la mayoría de las empresas lo implementan mal.

21 abr 2026

Data Contracts: cómo diseñar un framework desde cero

Qué son los Data Contracts, por qué los necesitás, y cómo implementé un framework en producción con Databricks y PySpark.

14 abr 2026

Medallion vs Data Vault vs Kimball: cuándo usar cada uno y por qué importa

Comparativa práctica de los tres modelos de datos más usados en la industria. Con ejemplos reales, trade-offs y una guía para elegir.

7 abr 2026

Databricks Tips #6: Feature Engineering — diseñar features que sobrevivan a producción

Machine Learning

Feature Engineering

Feature Store, point-in-time lookups, online features, feature freshness y los errores clásicos de data leakage.

31 mar 2026

Databricks Tips #5: MLflow + Unity Catalog — del experimento al modelo en producción

Registro de modelos en UC, aliases en vez de stages, linaje de datos a modelo, y model serving con AI Gateway.

24 mar 2026

Databricks Tips #4: Structured Streaming — watermarks, triggers y las trampas del micro-batch

Streaming

Trigger modes, watermarks, foreachBatch, Auto Loader y las trampas que te hacen perder datos o plata.

17 mar 2026

Databricks Tips #3: Unity Catalog — el modelo de gobernanza que nadie implementa bien

Unity Catalog

Namespace de 3 niveles, GRANTS heredados, linaje automático, row/column security y errores comunes de gobernanza.

10 mar 2026

Databricks Tips #2: 7 cosas de Delta Lake que ojalá me hubieran dicho antes

Liquid clustering, OPTIMIZE, Z-ORDER, vacuum, time travel y trucos que cambian cómo trabajás con Delta.

3 mar 2026

Databricks Tips #1: Databricks Asset Bundles — lo que no te cuentan en la documentación

DevOps

Casos avanzados, patrones de deployment, variables complejas y trucos que descubrí laburando con DABs en producción.

24 feb 2026

Si empezara de cero… qué priorizaría aprender en Data Engineering

Carrera

Python, SQL, Spark, dbt, Databricks — el orden importa. Lo que aprendí después de años laburando con datos y lo que haría distinto si volviera a empezar.

17 feb 2026

Data Engineering Design Patterns: 8 patrones de ingesta que tenés que conocer

Book Review

Los 8 patrones de ingesta del libro de Bartosz Konieczny. Ejemplos en PySpark/SQL y cómo mapean a la arquitectura Medallion.

15 sept 2025

DataOps: cómo llevar tus pipelines al siguiente nivel

DataOps

Qué es DataOps de verdad, en qué se diferencia de DevOps, los tres pilares (automatización, observabilidad, colaboración) y errores comunes en producción.

1 sept 2025

Fundamentals of Data Engineering: las bases que todo ingeniero de datos necesita conocer

Book Review

Review del libro de Joe Reis y Matt Housley (O’Reilly, 2da ed.). Ciclo de vida del dato, arquitecturas clave, undercurrents y qué cambió en esta edición.

26 ago 2025

Spark de Ideas: la chispa de la ingeniería de datos en español